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修士論文
水道水質の予測可能性の検証。説明変数は現地に行かずとも手に入る情報、例えばGIS情報や、政府が報告している土地利用情報を使用している。実装言語・使用ツール等:Python、R
インターン
水道管の導入年の予測モデルの開発。GISで収集した土地情報を元に、pythonを使用してデータ分析を行っている。モデルの開発、また開発の過程を詳細に書面にまとめ報告している。
課外活動
東京大学運動会ラクロス部男子コーチ
Aチーム:VRでAnytime Anywhereできるライフスタイル
Bチーム:Keigolator
Cチーム:技術系のアイディア/座ったまま移動が実現! Smart chair
Dチーム:わたしの家政婦スマホ3
Eチーム:好きな献立のランチボックスを予約し受け取るサービス
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