2025.04.15

建設における AI 市場: 機械学習によるプロジェクト管理の変革

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Fortune Business Insight は、建設における AI 市場成長率調査レポート 2025 の詳細な調査とデータに基づく洞察を提供し、組織が変化する市場環境を乗り切るのを支援します。分析には、重要な市場動向、開発の推進要因、課題、新しい機会の完全な概要を提供する、整理された表とグラフが含まれています。業界関係者に特に重点を置いて、世界的な研究開発費の増加が市場拡大に与える影響を調査します。

「AI in Construction Market 2025」では、建設プロジェクトにおける生産性、安全性、意思決定を向上させるための人工知能の使用について調査しています。予測分析やロボティクスからスマートなプロジェクト管理に至るまで、AI はコストとプロジェクトスケジュールを削減することでビジネスを変革しています。 AI を活用したツールの使用が拡大することで、世界中でより優れた、より持続可能な建設プロセスへの道が開かれています。

建設における AI 市場レポート概要

建設におけるAIの市場規模、シェアおよび業界分析、ソリューション別（プロジェクト管理、リスク管理、スケジュール管理、サプライチェーン管理など）、展開別（クラウドおよびオンプレミス）、建設段階別（建設前、建設）、および建設後）。建設タイプ別 (住宅、工業、商業、インフラ) および地域予測、2024 ～ 2032 年

グローバル建設における AI 市場調査は、さまざまな製品や業界を調査する一種の市場調査です。また、2025-2032 市場の現状と見通しについても説明します。市場調査を主要地域に細分化することで、市場化プロセスが加速します。市場は現在成長しています。

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このレポートで紹介されている主要な市場プレーヤーは次のとおりです。

Autodesk (U.S.)
SAP SE (Germany)
Bentley Systems (U.S.)
ALICE Technologies Inc. (U.S.)
Dassault Systèmes (France)
Oracle Corporation (U.S.)
Trimble Inc. (U.S.)
Komatsu (Japan)
Procore Technologies, Inc. (U.S.)
Doxel (U.S.)

主な業界動向は次のとおりです。

SAP SE は、製造の生産性、効率、正確性を飛躍的に高めるサプライチェーンソリューションの進歩を発表しました。リアルタイムデータから得られる AI を活用した洞察により、建設会社はサプライチェーン全体で情報に基づいた意思決定を行うためにデータを活用できるようになります。これにより、製品開発が最適化され、製造効率が向上します。
Cadence Design Systems, Inc. は、3DEXPERIENCE World で Dassault Systèmes とのパートナーシップを拡大しました。 AI 主導の Cadence、OrCAD X、Allegro X を SOLIDWORKS ユーザー向けのダッソー・システムズの 3DEXPERIENCE Works ポートフォリオと統合し、PCB、3D 機械設計、シミュレーションにわたるシームレスなコラボレーションを促進します。このクラウド対応の統合により、次世代製品開発に使いやすいソリューションが提供され、設計所要時間が最大 5 倍短縮されます。
オートデスクは、建設業界のさまざまな分野で創造性を刺激し、障害に取り組み、生産性を向上させるように設計されたスマートテクノロジーである Autodesk AI をデビューさせました。このソリューションはインテリジェントなサポートと生成機能を提供し、ユーザーが自由に構想して革新できるようにし、正確で革新的な結果を提供します。
Trimble は、自動請求機能を備えた Viewpoint Spectrum および Viewpoint Vista 建設 ERP ソフトウェアを発表しました。 Azure AI Document Intelligence を統合すると、紙と PDF の請求書が Spectrum と Vista 内の検証済みエントリに自動的に変換され、プロセスが強化されます。これによりワークフローが合理化され、請負業者の時間と費用が節約されます。
Versatile は、Procore Technologies Inc. と提携しました。この提携は、正確な現場進捗データによる毎日の建設ログの更新を効率化することを目的としています。この進歩により、データ管理が自動化され、建設チームの時間が節約され、精度が向上します。

世界の建設における AI 市場 –地域分析

北米: アメリカ合衆国 (US)、カナダ、メキシコ。
南米および中米: アルゼンチン、チリ、コロンビア、ブラジル。
中東およびアフリカ: サウジアラビア王国、アラブ首長国連邦、トルコ、イスラエル、エジプト、南アフリカ。
ヨーロッパ: 英国、フランス、イタリア、ドイツ、スペイン、北欧諸国、バルト諸国、ロシア、オーストリア、その他のヨーロッパ諸国。
アジア：インド、中国、日本、韓国、台湾、東南アジア（シンガポール、タイ、マレーシア、インドネシア、フィリピン、ベトナムなど）
オセアニア: オーストラリアとニュージーランド

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市場の推進要因と制約:

成長因子:

スマート建設テクノロジーの採用の増加: 設計、計画、現場監視のための AI を活用したツールにより、建設業界の効率が向上し、コストが削減されています。
持続可能な建設への注目の高まり: AI は、リソースの使用を最適化し、無駄を削減し、持続可能性の目標を達成するのに役立ち、導入を促進します。

抑制要因:

熟練した労働力の不足: 建設現場での AI ツールの導入と管理に熟練した専門家の確保が限られているため、成長が妨げられています。
高い導入コスト: AI システムの統合にはテクノロジーとトレーニングへの多額の投資が必要であり、中小企業にとっては障壁となります。

グローバル建設における AI 市場の目次で強調されている戦略的なポイント:

第 1 章: 建設における AI 市場の概要、市場を牽引する製品、調査目的、調査範囲。

第 2 章:独占概要 - 建設における AI 市場に関する基本情報。

第 3 章:市場動向の把握 – 建設における AI 市場の推進要因、動向、課題、機会。

第 4 章: 建設における AI 市場要因分析、ポーター 5 つの力、サプライ/バリューチェーン、PESTEL 分析、市場エントロピー、特許/商標分析の概要。

第 5 章:タイプ、エンドユーザー、地域/国別。

第 6 章:競争環境、同業グループ分析、BCG マトリックス、企業プロファイルから構成される建設における AI 市場の主要メーカーを評価します。

第 7 章:さまざまな地域の主要国別の収益シェアと販売量に基づいて、セグメント別、国別、メーカー/企業別に市場を評価します。

第 8 章と第 9 章:付録、方法論、およびデータソースの提示。

建設における AI 市場調査の目的:

主要メーカーに焦点を当て、今後数年間の価値、売上、市場シェア、市場競争環境、SWOT 分析、開発計画を定義、表現、調査します。
市場の成長に影響を与える主要な要因（機会、推進要因、成長の可能性、業界固有の課題、リスク）に関する包括的な情報を共有します。
個々の将来の見通し、成長傾向、およびそれらが市場全体に与える影響を分析します。
契約、拡張、新製品の発売、買収など、市場における合理的な展開を分析します。
主要プレーヤーのプロファイルを意図的に作成し、その成長戦略を体系的に研究します。

建設における AI 市場レポートの範囲:

建設における AI 市場調査は、この業界に影響を与える困難、傾向、要因を完全に把握できます。製品タイプ、アプリケーション、および領域別の市場セグメンテーションに関する詳細な情報が含まれています。この調査では、重要なアクター、競争戦略、および成長の見通しに焦点を当てています。また、顧客の好みや行動が市場動向にどのように影響するかについても調査しています。定量データは、今後数年間の市場規模と成長の可能性を予測するために活用されています。この調査では、業界に影響を与える技術的および規制上の変数にも対処しているため、健全なビジネス上の決定を下そうとしている企業にとって貴重なリソースとなっています。