昨日に引き続き、今日は『STEAM Basketball（データに基づくチーム分析）』の高校編。長野市立長野高校のバスケットボール部30名（女子：16名、男子：14名）を対象に3時間のワークショップを実施しました。①データを用いることの重要性を理解し、②自分たちのゲームデータからその背後にある課題を発見することを目指し、座学と実技を連動させたワークショップを展開。
はじめは緊張気味に参加していた選手たちも、自分たちのデータを使ってチーム分析を始めると議論も活発に…。データは事実を物語る。ただ結果を示しているに過ぎず、大事なことはデータ（結果）の背後にある課題（要因）を探ること。自分たちでデータ収集→データ分析→課題発見→対策立案→計画遂行のプロセスを回せていければ、きっと目標に近づけるはずです。打倒私立！応援してます。
- Sports & STEAM（中央大学理工学部数学科 酒折文武准教授）
- Bリーグの分析事例／4factors（データスタジアム 柳鳥アナリスト）
- データに基づくチーム分析（STEAM Sports Lab. 岩瀬英治）
- 実践（練習試合前半でデータ収集→データ分析→後半に反映）
